Η Τεχνητή Νοημοσύνη ανιχνεύει νωρίς την αρθρίτιδα
Σύμφωνα με μια νέα μελέτη Γερμανών ερευνητών η χρήση τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να επιτρέψει στους επιστήμονες να ανιχνεύσουν την αρθρίτιδα σε πρώιμα στάδια.
Υπάρχουν πολλές διαφορετικές μορφές αρθρίτιδας που δυσκολεύουν τους ειδικούς να προσδιορίσουν με ακρίβεια το είδος της φλεγμονώδους ασθένειας που επηρεάζει τις αρθρώσεις ενός ασθενούς. Γερμανοί επιστήμονες υπολογιστών και γιατροί από το Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Η ερευνητική ομάδα εστίασε τις έρευνές της στις μετακαρποφαλαγγικές αρθρώσεις των δακτύλων, που είναι περιοχές του σώματος όπου εμφανίζονται αρχικά αυτοάνοσα νοσήματα όπως η ρευματοειδής αρθρίτιδα ή η ψωριασική αρθρίτιδα. Ένα δίκτυο τεχνητών νευρώνων εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας δακτυλικές σαρώσεις από υψηλής ανάλυσης περιφερική ποσοτική υπολογιστική τομογραφία (HR-pQCT) με στόχο τη διαφοροποίηση των υγιών αρθρώσεων από εκείνων με ρευματοειδή ή ψωριασική αρθρίτιδα.
Η μέθοδος HR-pQCT επιλέχθηκε καθώς είναι αυτή τη στιγμή η καλύτερη ποσοτική μέθοδος για την παραγωγή τρισδιάστατων εικόνων ανθρώπινων οστών στην υψηλότερη ανάλυση. Στην περίπτωση της αρθρίτιδας, οι αλλαγές στη δομή των οστών μπορούν να ανιχνευθούν με μεγάλη ακρίβεια, γεγονός που καθιστά δυνατή την ακριβή τους ταξινόμηση.
Συνολικά διενεργήθηκαν 932 σαρώσεις HR-pQCT από 611 ασθενείς προκειμένου να ελεγχθεί εάν το τεχνητό νευρωνικό δίκτυο μπορεί πραγματικά να εφαρμόσει αυτό που έχει μάθει, να αξιολογεί και να ταξινομεί σωστά τις αρθρώσεις των δακτύλων.
Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη ανίχνευσε επιτυχώς το 82% των υγιών αρθρώσεων, το 75% των περιπτώσεων με ρευματοειδή αρθρίτιδα και το 68% των περιπτώσεων ψωριασικής αρθρίτιδας. Επιπλέον, όταν παρουσιάστηκαν περιπτώσεις αδιαφοροποίητης αρθρίτιδας, το δίκτυο μπόρεσε να τις ταξινομήσει σωστά. Το νευρωνικό δίκτυο εντόπισε ορισμένες περιοχές των αρθρώσεων που παρέχουν τις περισσότερες πληροφορίες σχετικά με έναν συγκεκριμένο τύπο αρθρίτιδας που είναι γνωστός ως ενδοαρθρικά «hotspots». Αν η παραπάνω ανίχνευση συνδυαστεί με την τεχνογνωσία ενός ρευματολόγου, θα μπορούσε να οδηγήσει σε πολύ πιο ακριβείς διαγνώσεις.
«Είμαστε πολύ ικανοποιημένοι με τα αποτελέσματα της μελέτης καθώς δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας βοηθήσει να ταξινομήσουμε πιο εύκολα την αρθρίτιδα, κάτι που θα μπορούσε να οδηγήσει σε ταχύτερη και πιο στοχευμένη θεραπεία για τους ασθενείς. Ωστόσο, γνωρίζουμε ότι υπάρχουν και άλλες κατηγορίες της νόσου με τις οποίες πρέπει να τροφοδοτήσουμε το δίκτυο», σχολιάζει ο Lukas Folle,
ένας εκ των επικεφαλής της έρευνας.
Η ερευνητική ομάδα χρησιμοποίησε την υπολογιστική τομογραφία υψηλής ανάλυσης, η οποία όμως ως απεικονιστική μέθοδος δεν είναι συχνά διαθέσιμη στους γιατρούς υπό κανονικές συνθήκες λόγω περιορισμών κόστους και χώρου. Για αυτό οι ερευνητές σχεδιάζουν να εφαρμόσουν τη μέθοδο της τεχνητής νοημοσύνης και σε άλλες μεθόδους απεικόνισης όπως ο υπέρηχος ή η μαγνητική τομογραφία, που είναι πιο κοινές στη χρήση.
Η έρευνα δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Frontiers in Medicine.
#ΑΡΘΡΙΤΙΔΑ #ΤΕΧΝΗΤΗ_ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ- Δημοφιλέστερες Ειδήσεις Κατηγορίας Ειδήσεις
- Κέλλυ Κελεκίδου: «Kράξιμο» για την υπερβολικά πειραγμένη φωτογραφία με την Ρίτα Σακελλαρίου
- Πανελλήνιες 2022: Δείτε τα θέματα της Νεοελληνικής Γλώσσας και Λογοτεχνίας
- Έλον Μασκ: Κάνει απολύσεις γιατί «έχει πολύ κακό προαίσθημα για την οικονομία»
- Περίπατο έκανε η Ελιά χωρίς στον ΣΑΣΜΟ... Δείτε αναλυτικά τα ποσοστά (2/6/2022)
- Νέα πρόκληση από την Τουρκία: Διπλή υπερπτήση πάνω από την Κανδελιούσσα
- Κρήτη: Οι διακοπές του ζευγαριού τινάχτηκαν στον αέρα – Ο σύζυγος έμεινε ταπί και… καθόλου ψύχραιμος
- Σε καθεστώς τεχνικής χρεοκοπίας τέθηκε η Ρωσία
- Οι χειρότερες κατεψυγμένες τροφές για το κοιλιακό λίπος
- Οι 20 δημοφιλέστεροι κωδικοί πρόσβασης που έχουν διαρρεύσει στο dark web: Μήπως είναι και ο δικός σας;
- Υπό έλεγχο η φωτιά στου Ρέντη
- Δημοφιλέστερες Ειδήσεις Dikaiologitika
- Θέμα έκθεσης 2022: Η σημασία της ιστορικής γνώσης στα θέματα των πανελληνίων
- Πανελλήνιες 2022: Με Κική Δημουλά το θέμα της Έκθεσης
- Βαριά «καμπάνα» σε πρατήριο που έβαζε νοθευμένη βενζίνη
- Οι ΗΠΑ καταγγέλλουν την Κίνα και πιέζουν την Ευρώπη να πάρει θέση εναντίον της
- Θέμης Αδαμαντίδης για τζόγο: Δεν το καυχιέμαι αλλά δεν ενοχλώ κάποιον (βίντεο)
- Η κλιματική αλλαγή «πρασινίζει» τις λευκές Άλπεις
- Βοιωτία: Τον μαχαίρωσε μέχρι θανάτου για οικονομικές διαφορές
- Τι πιο σύνηθες: Η Ελλάδα δημοφιλέστερη χώρα της Ευρώπης για τις παραλίες της, τα νησιά που ξεχωρίζουν
- Πανελλήνιες ΓΕΛ: Αυτό είναι το θέμα έκθεσης 2022 στη Νεοελληνική Γλώσσα
- Η Τεχνητή Νοημοσύνη ανιχνεύει νωρίς την αρθρίτιδα
- Τελευταία Νέα Dikaiologitika
- Η Τεχνητή Νοημοσύνη ανιχνεύει νωρίς την αρθρίτιδα
- Βοιωτία: Τον μαχαίρωσε μέχρι θανάτου για οικονομικές διαφορές
- Πανελλήνιες 2022: Με Κική Δημουλά το θέμα της Έκθεσης
- Τι πιο σύνηθες: Η Ελλάδα δημοφιλέστερη χώρα της Ευρώπης για τις παραλίες της, τα νησιά που ξεχωρίζουν
- Θέμης Αδαμαντίδης για τζόγο: Δεν το καυχιέμαι αλλά δεν ενοχλώ κάποιον (βίντεο)
- Θέμα έκθεσης 2022: Η σημασία της ιστορικής γνώσης στα θέματα των πανελληνίων
- Με νίκη στην Πρίστινα αγκαλιάζει την πρώτη θέση η Εθνική Ομάδα
- Η κλιματική αλλαγή «πρασινίζει» τις λευκές Άλπεις
- Οι ΗΠΑ καταγγέλλουν την Κίνα και πιέζουν την Ευρώπη να πάρει θέση εναντίον της
- Πανελλήνιες ΓΕΛ: Αυτό είναι το θέμα έκθεσης 2022 στη Νεοελληνική Γλώσσα
- Τελευταία Νέα Κατηγορίας Ειδήσεις
- Η συμμορία των “παραθεριστών” – Είχε “οργώσει” τους παραλιακούς οικισμούς από το Ξυλόκαστρο έως και την Κυλλήνη
- Θεσσαλονίκη - Αθήνα με ποδήλατο θα κάνει Παραολυμπιονίκης για τη «Φλόγα» (ΦΩΤΟ)
- Νέες τουρκικές προκλήσεις: Υπερπτήσεις στα νησιά μας
- Το τέχνασμα του Σολτς με τα Marder για την Ελλάδα
- Φανούριος: «Δεν μας ενδιαφέρει ο Νατέλ»
- Επιστημονικό συνέδριο για τα νευρικά βλαστοκύταρρα στην Κυλλήνη
- BIG 5: Εκτόξευση τζίρου και κερδών για τους ισχυρούς παίκτες των ορκωτών ελεγκτών και συμβούλων (pics)
- Έχει τα καλά και τα κακά για την υγεία το να είναι κανείς ψηλός: Τι δείχνει μεγάλη μελέτη
- Άνδρας σε αμόκ μπούκαρε σε μουσείο στο Ντάλας και κατέστρεψε αρχαία ελληνικά αγγεία αξίας 5 εκατ. δολαρίων
- Πόλεμος στην Ουκρανία: Προσφυγή 20 ρώσων ολιγαρχών στο Συμβούλιο της Ευρώπης κατά των κυρώσεων